Что такое система с ИИ и ее ограничения

Cōgitō ergō sum

Декарт

 

В рамках изучения вопроса что же такое ИИ и в чем его отличие от Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL) попытаемся сформировать ограничения применения ИИ и критерии отнесения систем к ИИ. Итак,следует выделить следующие ограничения:

1) "Основная разница между человеком и ЭВМ связана с наличием у человека потребностей, желаний, мотивации своего поведения, а отсюда и способности формулировать цели, ставить задачи как желаемые, предвосхищенные результаты своей деятельности... Основываясь на этой точке зрения, мы должны отказать вычислительной машине в каком-либо человекоподобном мышлении и интеллекте и рассматривать ее как инструмент, позволяющий "эффективизировать" интеллектуальную деятельность человека". Итак, ЭВМ - инструмент, повышающий интеллектуальную производительность человека, и не более того.

2) Часть разума человека является подсознание ("архетип" в терминах Юнга) не доступное к осознанию и описанию человеком, в том числе на языке формальных команд. Подсознательные образы, поступающие в сознание человека, могут в определенных ситуациях иметь приоритет над логическими рассуждениями при принятии решений. При этом не факт, что решение принятое на основании подсознательных образов, будет ущербным по сравнению с логически обоснованным. Таким образом не представляется возможным полностью воспроизвести сознание человека в цифровой форме.

Критерии отнесения систем к ИИ можно сформулировать на основании гиромата (C.Лем/Д.А. Поспелов):

1. Основной критерий ИИ. Могут интерпретировать (осознавать) свою структуру и свое функционирование на уровне тех сведений о среде и своей структуре, которые они могут получить с помощью своей конструкции, сообразуясь с заложенными в них целями.
2. Могут интерпретировать окружающую среду и ее динамику, в том числе обусловленную действиями системы в ней.
3. Могут модифицировать свою стуктуру в зависимости от динамики окружающей среды.
4. Могут принимать логически обоснованные решения, на основании шкалированных знаний.

Технологии ML и DL, основанные на математических моделях, формально не относятся к ИИ. Однако ввиду достигнутого уровня производительности ЭВМ, системы, основанные на указанных технологиях, гораздо эффективнее обрабатывают информацию по сравнению с человеком, способны накапливать шкалированные знания о среде и принимать и(или) советовать логически обоснованные решения в соответствии с ранее заложенными целями и задачами .

ПС: Настоящая заметка представляет собой частное мнение по вопросу ИИ и подготовлена для возможного получения обратной связи в форме комментариев для формирования более взвешенных оценок.