среда, 26 февраля 2020 г.

Сто зарубежных статей и публикаций о лабораториях, стендах по моделированию киберугроз, в том числе в АСУ ТП, на период с 2002 по 2019 г (17 лет).


Наименование статьи, публикации
Количество цитирований в других источниках (индекс цитирования)
Год выпуска
1
Design of Cyber Warfare Testbed
2
2019
2
Cyber security of a power grid: State-of-the-art
10
2018
3
Testbed@ TWISC: A network security experiment platform
0
2018
4
Achieving reproducible network environments with INSALATA
1
2017
5
A Survey on Smart Grid Cyber-Physical System Testbeds
52
2017
6
Capability Detection and Evaluation Metrics for Cyber Security lab Exercises
0
2017
7
Control frameworks in network emulation testbeds: A survey
1
2017
8
Cybersecurity training in control systems using real equipment
1
2017
9
Design and implementation of cybersecurity testbed for industrial IoT systems
2
2017
10
Developing a capability to classify technical skill levels within a Cyber Range
0
2017
11
Experiment as a service
1
2017
12
Extending Our Cyber-Range CYRAN with Social Engineering Capabilities
0
2017
13
Gamifying ICS security training and research: Design, implementation, and results of S3
2
2017
14
Improving and Measuring Learning Effectiveness at Cyber Defense Exercises
1
2017
15
Instrumentation Research Methods for Cyber Security
7
2017
16
KYPO Cyber Range: Design and Use Cases
9
2017
17
Lessons learned from complex hands-on defence exercises in a cyber range
2
2017
18
Modeling and simulation architecture for training in cyber defence education
0
2017
19
The FUSE testbed: establishing a microgrid for smart grid security experiments
1
2017
20
Towards a Unified Data Storage and Generic Visualizations in Cyber Ranges
1
2017
21
Using virtual environments for the assessment of cybersecurity issues in IoT scenarios
14
2017
22
 Advanced security testbed framework for wearable IoT devices
18
2016
23
Alfons: A Mimetic Network Environment Construction System
4
2016
24
Cybervan: A cyber security virtual assured network testbed
11
2016
25
CyRIS: A cyber range instantiation system for facilitating security training
12
2016
26
Design and architecture of an industrial IT security lab
4
2016
27
Developing a distributed software defined networking testbed for IoT
7
2016
28
PowerCyber: A remotely accessible testbed for Cyber Physical security of the Smart Grid
5
2016
29
RIO: A denial of service experimentation platform in a Future Internet Testbed
0
2016
30
Security of Cyber-Physical Systems
1
2016
31
Softgrid: A software-based smart grid testbed for evaluating substation cybersecurity solutions
4
2016
32
Virtualization of industrial control system testbeds for cybersecurity
10
2016
33
A real-time testbed environment for cyber-physical security on the power grid
12
2015
34
Communications network analysis in a SCADA system testbed under cyber-attacks
9
2015
35
Cyber-attack and defense simulation framework
4
2015
36
Cyber modeling & simulation for cyber-range events
9
2015
37
Cyber-physical systems testbed based on cloud computing and software defined network
6
2015
38
Cyber-physical testbed The impact of cyber attacks and the human factor
3
2015
39
Experimentation on operational cyber security in CRATE
2
2015
40
i-tee: A fully automated Cyber Defense Competition for Students
7
2015
41
KYPO A Platform for Cyber Defence Exercises
7
2015
42
 Sdsecurity: A software defined security experimental framework
44
2015
43
Understanding collaborative challenges in it security preparedness exercises
10
2015
44
Building a Virtual Cybersecurity Collaborative Learning Laboratory (VCCLL)
1
2014
45
Cloud-based security research testbed: A DDoS use case
10
2014
46
Cloud-based testbed for simulation of cyber attacks
23
2014
47
Cyber-physical testbeds
17
2014
48
Cyber security backdrop: A scada testbed
13
2014
49
Factors impacting performance in competitive cyber exercises
19
2014
50
FITS: A flexible virtual network testbed architecture
42
2014
51
National cyber range overview
14
2014
52
Ten Years of iCTF: The Good, The Bad, and The Ugly.
30
2014
53
The design of ics testbed based on emulation, physical, and simulation (eps-ics testbed)
13
2014
54
A survey of cyber ranges and testbeds
15
2013
55
Cyber-physical security testbeds: Architecture, application, and evaluation for smart grid
197
2013
56
Instrumenting competition-based exercises to evaluate cyber defender situation awareness
13
2013
57
SCADAVT-A framework for SCADA security testbed based on virtualization technology
25
2013
58
Smart Grid Security Educational Training with ThunderCloud: A Virtual Security Test Bed
1
2013
59
This IS Child’s Play
2
2013
60
When a testbed does more than testing: The Internet-Scale Event Attack and Generation Environment (ISEAGE)-providing learning and synthesizing experiences for â
5
2013
61
Amici: An assessment platform for multi-domain security experimentation on critical infrastructures
24
2012
62
Beyond network simulators: Fostering novel distributed applications and protocols through extendible design
6
2012
63
Cyber security exercises and competitions as a platform for cyber security experiments
20
2012
64
Cyber Security Assessment Tools and Methodologies
5
2012
65
Online assessment for hands-on cyber security training in a virtual lab
30
2012
66
Supervisory Command and Data Acquisition (SCADA) system cyber security analysis using a live, virtual, and constructive (LVC) testbed
36
2012
67
Towards an experimental testbed facility for cyber-physical security research
10
2012
68
A control system testbed to validate critical infrastructure protection concepts
69
2011
69
An overview of cyber attack and computer network operations simulation
28
2011
70
A testbed for analyzing security of SCADA control systems (TASSCS)
95
2011
71
DefEX: Hands-On Cyber Defense Exercise for Undergraduate Students
7
2011
72
Hit’em where it hurts: a live security exercise on cyber situational awareness
34
2011
73
Practical network security teaching in an online virtual laboratory
16
2011
74
Using an Emulation Testbed for Operational Cyber Security Exercises
2
2011
75
 An experimental platform for assessing SCADA vulnerabilities and countermeasures in power plants
61
2010
76
An Intelligent network for federated testing of NetCentric systems
4
2010
77
A survey of software tools for the creation of networked testbeds
14
2010
78
Design of a virtual computer lab environment for hands-on information security exercises
13
2010
79
Organizing large scale hacking competitions
44
2010
80
The Blunderdome: An Offensive Exercise for Building Network, Systems, and Web Security Awareness.
6
2010
81
The DETER project: Advancing the science of cyber security experimentation and test
78
2010
82
 Current developments in DETER cybersecurity testbed technology
26
2009
83
Guide for designing cyber security exercises
30
2009
84
Real-time security exercises on a realistic interdomain routing experiment platform
7
2009
85
The Cyber Scenario Modeling and Reporting Tool (CyberSMART)
3
2009
86
Network modelling and simulation tools
63
2009
87
Design on SCADA test-bed and security device
29
2008
88
Cyber attack modeling and simulation for network security analysis
82
2007
89
Large-scale reconfigurable virtual testbed for information security experiments
18
2007
90
The development and deployment of a multi-user, remote access virtualization system for networking, security, and system administration classes
84
2007
91
A virtual machine architecture for creating IT-security laboratories
13
2006
92
Ethical hacking and password cracking: a pattern for individualized security exercises
5
2006
93
Experience with deter: a testbed for security research
195
2006
94
Teaching hands-on Linux host computer security
3
2006
95
Exploring a national cybersecurity exercise for universities
78
2005
96
Rinse: The real-time immersive network simulation environment for network security exercises
82
2005
97
The INFN-grid testbed
9
2005
98
ViSe: A virtual security testbed
14
2005
99
An integrated experimental environment for distributed systems and networks
1667
2002
100
Lariat: Lincoln adaptable real-time information assurance testbed
112
2002

среда, 29 января 2020 г.

Методы моделирования кибер-физических угроз

 
 
Idaho National Laboratory (INL) запустил раздел на сайте посвящённый их методике Consequence-driven Cyber-informed Engineering (CCE), суть которой заключается в порядке вы-бора защитных мер для критических инфраструктур начинающемся с определения и анализа возможных негативных последствий.
Idaho National Laboratory
 
 

суббота, 31 августа 2019 г.

Обзор некоторого свободно распространяемого программного обеспечения разработки Idaho National Labs.

Введение

INL является частью комплекса национальных лабораторий Министерства энергетики США. Лаборатория выполняет работы по каждому из стратегических целевых направлений: энергетика, национальная безопасность, наука и окружающая среда. INL является ведущим национальным центром исследований и разработок в области ядерной энергии.
Кроме того, на базе лаборатории проводится полномасштабное тестирование АСУТП в реальных условиях, анализ безопасности КИ, проведение киберучений.
Лаборатория работает с 1949 года.
Общая площадь 890 кв. миль, включающая 7 подстанций и другие сооружения.  
Оборудование АСУ ТП в составе лаборатории: ABB, AREVA, GE ,Siemens ,Telvent, OSI International и др. 


Помимо прочего специалисты лаборатории разрабатывают программное обеспечение различного назначения. В настоящей статье представлен обзор нескольких общедоступных разработанных продуктов:
MOOSE;
RAVEN;
STIG.

1. Объектно-ориентированная среда моделирования множественных физических процессов (Multiphisics Object Oriented Simulation Environment, MOOSE, ЛОСЬ)

MOOSE-это конечно-элементная структура, которая используется при  разработке приложений. В MOOSE используются современные полностью связанные, полностью неявные мультифизические решатели, MOOSE модульная среда, в которой обеспечивается автоматическое распараллеливание, адаптивность сетки и растущий  перечень физических модулей. В состав модулей входят:
  • механика твердого тела, 
  • фазовое поле, 
  • вязкая ньютоновская жидкость (уравнения Навье-Стокса) и теплопроводность.
MOOSE поддерживает полномасштабные модели, позволяющие связывать приложения на основе MOOSE. MOOSE обеспечивает совместную работу между приложениями, временными масштабами и пространственными областями.
Изначально MOOSE разрабатывалась для моделирования процессов, происходящих в ядерном реакторе. Моделирование в MOOSE  ядерного реактора  позволяет анализировать эффективность реакторной установки и анализировать возможные последствия ядерных  аварий .

На базе MOOSE INL разарбаотали систему RELAP-7 (Reactor Excursion and Leak Analysis Program-7), представляющие собой расчетные коды для анализа безопасности ядерных реакторов на легкой воде. 
Для широкого круга специалистов, не имеющих глубоких знаний в программировании, MOOSE представляет возможность подключения их приложений в платформу MOOSE. MOOSE обеспечивает решение математических уравнений, воплощенных в модели. Такой инструмент означает, что специалистам, ищущим новые возможности моделирования, не нужно набирать команду вычислительных экспертов, разбирающихся, например, в разработке параллельного кода. Исследователи могут сосредоточить свои усилия на математических моделях для своей области, а MOOSE делает все остальное.
MOOSE поддерживает Linux, Windows и MacOS. 


2. Виртуальная среда анализа рисков RAVEN(ВОРОН)

RAVEN (Ворон)-это гибкая и многоцелевая система количественной оценки неопределенности, регрессионного анализа, вероятностной оценки рисков, анализа данных и оптимизации моделей.
Ворон предназначен для выполнения параметрического и вероятностного анализа на основе отклика сложных системных кодов. RAVEN способен исследовать реакцию системы, а также входное пространство с использованием схем выборки Монте-Карло, сетки или латинского Гиперкуба. Основное назначение Воронана заключается в  обнаружении системных объектов, таких как предельные поверхности, разделяющие области входного пространства, приводящие к отказу системы. Следует отметить, что в Ворон применяются методы динамического контролируемого обучения. Ворон включает в себя следующие основные возможности:
  • Выборка кодов для количественной оценки неопределенности и анализа надежности 
  • Генерация и использование моделей пониженного порядка (также известных как суррогатные) 
  •  Постобработка данных (зависящий от времени и стационарный режим) 
  • Зависимое от времени и стационарное состояние, статистическая оценка и анализ чувствительности (среднее, дисперсия, коэффициенты чувствительности и др.)).
Сама исследуемая система  моделируется сторонним программным обеспечением (например, RELAP5-3D, MAAP5, BISON и др.).) , данные из которого интегрируются в  RAVEN. Интеграция проводится либо напрямую (программная связь), либо косвенно (через файлы ввода/вывода). Данные, полученные в процессе выборки, анализируются с использованием классических статистических и более продвинутых подходов к интеллектуальному анализу данных.


Ворон разрабатывался по программам моделирования  ядерных установок в задачах безопасности.


3. Структурированный граф модели угроз кибербезопасности (Structured Threat Intelligence Graph, STIG)

STIG - это инструмент с открытым исходным кодом применяемый для создания, редактирования, опроса, анализа и визуализации информации о киберугрозах. 
STIG  использует STIX версии 2 в качестве формата данных. STIG использует графическую базу данных (OrientDB) для хранения данных.
Structured Threat Information Expression (STIX™) - это язык и формат сериализации, используемые для обмена информацией о киберугрозах (CTI). STIX позволяет организациям совместно использовать CTI друг с другом согласованным и машиночитаемым образом, что позволяет сообществам безопасности лучше понимать, какие компьютерные атаки они, скорее всего, увидят и предвидеть и/или реагировать на эти атаки быстрее и эффективнее. STIX предназначен для улучшения различных возможностей, таких как совместный анализ угроз, автоматизированный обмен угрозами, автоматическое обнаружение и реагирование и многое другое.

Ссылка  на проект STIG

 





 

среда, 28 августа 2019 г.

Краткий обзор публикации МАГАТЭ NSS033-T Computer Security of Instrumentation and Control Systems at Nuclear Facilities (Компьютерная безопасность систем контроля и управления объектов использования атомной энергии. Техническое руководство)

Документ непосредственно освещает вопросы компьютерной безопасности подсистем АСУ ТП АЭС, которые выполняют функции безопасности , функции важные для безопасности или вспомогательные функции на ядерных установках. В нем затрагиваются три темы:
первая касается роли компьютерной безопасности в защите цифровых подсистем АСУ ТП, мер обеспечения компьютерной безопасности, классификации подсистем по уровням и зонам компьютерной безопасности;
вторая — взаимосвязь между компьютерной и ядерной безопасностью. Приведены принципы оценки рисков с точки зрения компьютерной безопасности АСУ ТП, проанализировано взаимное влияние ядерной и компьютерной безопасности, рассмотрены аспекты выбора мер обеспечения компьютерной безопасности с учетом предъявляемых к АСУ ТП требований к ядерной безопасности;
третья — обеспечение компьютерной безопасности на всех этапах жизненного цикла АСУ ТП, начиная с разработки требований к АСУ ТП и заканчивая ее эксплуатацией, техническим обслуживанием и модификацией. При этом даются рекомендации по разработке основных документов, таких как политика компьютерной безопасности и план обеспечения компьютерной безопасности. Рассматривается ряд сопутствующих вопросов, важных с точки зрения компьютерной безопасности АСУ ТП, например: обеспечение компьютерной безопасности или ее компонентов (технических средств и программного обеспечения) основными и сторонними поставщиками АСУ ТП; безопасность архитектуры АСУТП ядерной установки в целом; верификация программного обеспечения и валидация АСУ ТП с учетом требований к компьютерной безопасности; мониторинг компьютерной безопасности.



Ссылка на документ

Новое рукводство МАГАТЭ по физической защите объектов использования атомной энергии

В 2019 году Магатэ выпустило новое практическое руководство IAEA NSS №35-G "Security during the Lifetime of a Nuclear Facility"  по реализации мер физической защиты для всех этапов жизненного цикла объекта (от проектирования до вывода из эксплуатации). 
В документе приведен жизненный цикл физической защиты , последовательность необходимых мероприятий на каждой из стадий жизненного цикла, которые необходимо выполнить различным стейкхолдерам,  для обеспечения физзащиты.
Основными объектами защиты в документе рассматривается радиоактивный материал (топливо и отходы) и объект в целом. В документе не представлены конкретные меры по обеспечению ФЗ. 

Ссылка на документ

вторник, 27 августа 2019 г.

Перечень известных кибер-инцидентов на объектах использования атомной энергии


«Существуют три вида лжи:
ложь, наглая ложь и статистика»
-Неизвестный автор

В течение многих лет происходят кибер-инциденты в промышленных  объектах, в том числе на объектах использования атомной энергии. Большинство из этих событий не сообщается общественности. Эта заметка представляет собой краткий обзор публично представленных  кибер-нцидентов на объектах использования атомной энергии. Следует отметить, что перечень, вероятно,не является полным и окончательным.



Технический отчет. Обзор метода оценки эффективности киберзащиты систем критической инфраструктуры


В настоящем докладе представлен обзор подхода, который был разработан для оценки киберзащиты и устойчивости систем критической инфраструктуры.Информация используется для оказания помощи владельцам и операторам DHS и CI в анализе существующих возможностей и программ и в определении потенциальных путей повышения защиты и устойчивости. Предоставленная информация из подхода CPRI может  использоваться владельцами и операторами систем критической инфраструктуры для  оценки эффективности киберзащиты их систем и  для помощи в  принятии решений, основанных на риск-ориентированном подходе.



 Ссылка на отчет

Избранное

Иерархия документов МАГАТЭ серии NSS